Servicios informáticos

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Content marketing

Según la definición de Joe Pulizzi, el content marqueting o el marqueting de contenidos es una técnica basada en la creación y distribución de contenido relevante y valioso para atraer, adquirir y llamar la atención de un público objetivo bien definido, con el objetivo de impulsarles a ser futuros clientes.

Esta estrategia se basa, por tanto, en aportar valor al usuario de manera gratuita. No se centra en conseguir compras inmediatas, sino que busca atraer al usuario e ir desarrollando una relación a largo plazo. Es como una inversión que busca conseguir mejores resultados para la marca en futuro, en lugar de gratificación instantánea.

Social media marketing

Es el futuro de la comunicación, un arsenal de herramientas y plataformas basadas en Internet que aumentan y mejoran el compartir información. Este nuevo medio hace que la transferencia de textos, fotografías, audio, video e información en general, fluya entre los usuarios e Internet. El social media tiene relevancia no solo entre los usuarios regulares de Internet, sino en los negocios.

Display Marqueting

La publicidad de tipo Display es un formato publicitario online en el que los anuncios se muestran en forma de banners en las páginas de destino. En su forma más básica, estos banners son una combinación de imágenes y texto. También pueden incluir audio, vídeo u otros formatos interactivos. Generalmente los banners aparecen en la parte superior o lateral de la página de destino.

Marqueting de Afiliados

El Marketing de Afiliados funciona de la siguiente manera: el Afiliado promociona el producto de un emprendedor/empresa a cambio de una comisión por cada venta o acción realizada.

Desarrollo web

Experiencia constante en todas las plataformas

Creamos aplicaciones que funcionan para su negocio y sus usuarios. Ya sea que se trate de una plataforma empresarial compleja y una base de datos de back-end, una aplicación web receptiva o un sitio de marketing, nuestras soluciones web funcionan sin problemas y brindan una experiencia uniforme a los usuarios en todas las plataformas. Aprovechando enfoques modernos para el desarrollo web, unimos el front-end, el back-end y la arquitectura para satisfacer sus necesidades comerciales.

Desarrollo móvil

Conéctese con sus usuarios

Creamos nuestra primera aplicación móvil en 2001. Desde entonces, hemos ayudado a miles de empresas a conectarse con personas en cualquier lugar del mundo. Nuestras soluciones de IoT y móviles personalizadas se utilizan para todo, desde la optimización del cuidado de la diabetes hasta los tractores con dirección automática y el seguimiento y el intercambio de paseos en bicicleta. Tenemos experiencia en la integración de aplicaciones móviles nativas e híbridas con dispositivos como sensores inteligentes, equipos médicos, cámaras termográficas, sistemas de automatización de edificios, tractores y muchos otros.

Desarrollo blockchain

Desarrollamos tecnología de ledger distribuido, que incluye criptomonedas personalizadas, nodos individuales, algoritmos hash y arquitecturas para blockchains públicos y privados. Diseñamos protocolos de prueba, pruebas de concepto , eliminando a los terceros obsoletos y los errores de doble gasto. Trabajamos para avanzar en la tecnología web descentralizada utilizando herramientas blockchain como servicio (BaaS) de IBM, Microsoft Azure y Amazon Web Services (AWS).

Programamos contratos inteligentes inmutables para blockchains, suministrando soluciones web descentralizadas para las industrias de comercio electrónico, finanzas, bienes raíces, gestión de cadena de suministro y juegos, entre otras. Codificamos contratos inteligentes para registrar solicitudes de préstamos y propiedad intelectual, validando la elegibilidad del seguro, generando cartas de crédito para transacciones internacionales, creando Organizaciones Autónomas Descentralizadas (DAO), y más. También desarrollamos herramientas inteligentes de auditoría de contratos para garantizar la integridad y el rendimiento de los datos.

Integración de sistemas

Crear un ecosistema de software cohesivo

Los sistemas de software son complicados. Con tantas herramientas diferentes que componen el ecosistema de software, garantizar que cada componente funcione bien con todo lo demás es aún más complicado. Se necesita una gran experiencia con el desarrollo de API, DevOps y estrategias de automatización. Pero ahí es donde brillamos. Nos aseguramos de que sus herramientas de software se integren de manera eficiente entre sí como una plataforma cohesiva que impulsa su negocio.

Quality Assurance

Garantice la calidad de su software

Nuestros analistas de control de calidad, basados ​​en las mejores prácticas de pruebas integrales, trabajan con su equipo para identificar, corregir y prevenir problemas de calidad del software. Utilizamos nuestra propia combinación de pruebas manuales, pruebas de compatibilidad, pruebas de rendimiento, ingeniería de automatización e integración continua. Además, ofrecemos una evaluación de la calidad del software independiente y un marco de automatización de servicios administrados creado para ayudar a nuestros clientes a administrar los costos, reducir el tiempo de comercialización y aumentar la cobertura de las pruebas.

Diseño de servicio

Crea la experiencia más allá de la pantalla

Los productos digitales que diseñamos son a menudo solo un componente de una experiencia mucho más amplia que las personas tienen con su organización. El diseño del servicio considera esa experiencia como un todo para crear un recorrido del cliente coherente e impactante que va mucho más allá de la pantalla. Utilizando los mismos principios de pensamiento de diseño que usamos para el diseño de productos, diseñamos, trazamos y prototipamos la experiencia para todos los involucrados.

Diseño de producto

Diseño de producto

El Diseño de Producto es una disciplina que aúna arte, ciencia, tecnología y estrategia empresarial. Adquirirás las herramientas para redefinir los objetos que nos rodean basándote en los cuatro pilares básicos del diseño: que conecte con los usuarios, la tecnología y los materiales, los objetivos de las empresas y las necesidades de los consumidores. Un enfoque distinto y clave del diseño industrial y del desarrollo de producto.

Diseño de comportamiento

Utilizar la ciencia para diseñar comportamientos específicos

El diseño centrado en las personas hace un excelente trabajo al definir las necesidades insatisfechas de las personas. Sin embargo, lo que falta es el por qué. ¿Por qué la gente hace las cosas que hace? Además, ¿por qué no están haciendo algo? El diseño de comportamiento llena ese vacío y nos permite comprender y diseñar esos comportamientos de manera más efectiva. Observamos las interacciones a través de la lente de la neurociencia basada en la evidencia para diseñar soluciones que reflejen cómo las personas realmente las usan.

Auditoría de arquitectura de software y hardware

Auditoría de Software :

En la era digital es primordial que las empresas mantengan sus equipos tecnológicos actualizados. En este contexto surgen las Auditorías de Software, en un ambiente en el que no tener los medios tecnológicos actualizados o dentro de la legalidad para poder desarrollar el trabajo significa quedarse atrás frente a la competencia. Ante este escenario se pueden destacar las siguientes fases que se desarrollan al realizar una Auditoría de Software:
1.- Exploración y planteamiento.
2.- Estudio del soporte lógico de los equipos.
3.- Informe.
4.- Seguimiento y actualización constante

Auditoría de Hardware

Estas soluciones de consultoría y diagnóstico ofrecen la posibilidad de realizar un análisis completo a nivel tecnológico, que incluye desde inventarios de todo el parque informático, mapas de la arquitectura de red, test de rendimiento de comunicaciones, análisis de la capacidad para el teletrabajo, un informe fotográfico del cableado, de los racks, una tabla donde se analizan cada uno de los 20 controles CIS y su cumplimiento, etc…

Este diagnóstico se entrega en formato digital e impreso y suele tener unas 200 o 300 páginas. Cierra con una tabla de tareas, organizada por prioridad, coste y tiempo necesarios para realizar las tareas que se consideran oportunas para mejorar el rendimiento de la tecnología. Lo que facilita mucho la toma de decisiones por parte de los responsables con perfil menos técnico.

Implementación de arquitectura

La Arquitectura de la Información concluye con la documentación que permita la elaboración de la
estructura de información que se encuentra reflejada en la serie de informes y diagramas, para su
posterior desarrollo e implementación. En muchos casos, la decisión de usar algún software en
concreto, depende de la infraestructura actual de la institución, o el presupuesto general que se
tenga en el proyecto.

Elección de la Base de Datos

La base de datos es uno de los componentes esenciales en la arquitectura de la información para
contenidos dinámicos que se extraen desde estos repositorios de datos. Entre las características
esenciales debe estar su capacidad de escalabilidad, flexibilidad, performance, costo. Entre las
bases de datos comerciales se encuentra Oracle, SQL Server y otras de fuente abierta como el
MySQL, Postgress, SAPDB. En casos de Intranet, se debe tomar en cuenta la capacidad de tener
procedimientos almacenados y monitoreo de transacciones. Dependiendo de las políticas internas,
se tendrá que decidir el método de conexión y las restricciones de seguridad.

Elección del Lenguaje de Programación

El lenguaje de programación es la herramienta con la cual se realizará las interfaces de la
información, las cuáles deben tener características de modularidad, que permitan el desarrollo del
sitio Web. En arquitecturas de contenido estático, se debería manejar con programación de
inserción de encabezados y menús, que permitan un mantenimiento rápido y efectivo. En este caso
se puede optar por el Server Side Includes (SSI), para servidores Apache. En sitios Web que
requieran un uso intensivo de consultas a las bases de datos, se debe optar por un lenguaje que
brinde muchas funciones y características, las cuales se pueden encontrar PHP (Hipertext
Preprocessor), ASP (Active Server Pages), Coldfusion, Perl, TCL, etc.

Análisis del Sistema – Diseño de Flujogramas y Descripción de Procesos

En forma simultánea se debe ir trabajando la descripción de procesos que se encuentran detrás de
la implementación del sistema, elaborando para su fin la documentación técnica en los flujogramas
y la descripción de los procesos, como su interacción con toda la arquitectura de información. Cada
sistema tendrá una propio flujo de procesos e interacciones. En esta etapa se debe trabajar mucho
con el usuario final, y en evaluaciones de usabilidad para el correcto funcionamiento del sistema.

Métricas de calidad del código fuente

Antes de adentrarnos en este duro mundo, os explicamos varios puntos que nos ayudarán a medir la calidad de nuestro código y veremos la importancia que tiene cada uno.

Código duplicado

Este término se utiliza cuando hablamos de un código fuente que aparece más de una vez, ya sea dentro de uno o diferentes programas, de propiedad o mantenido, por la misma entidad.

La duplicación de código es generalmente considerada una señal de estilo de programación pobre, ya que un buen desarrollo está más asociado a la reutilización del mismo.

La principal desventaja es el mantenimiento del código, lo cual se convierte en una tarea mucho más costosa.

Código muerto

Es el código que se encuentra en nuestra aplicación, pero nunca es utilizado. Normalmente aparece después de hacer refactor en nuestro código.

Estándares de codificación

Se refiere a convenciones para escribir código fuente, las cuales frecuentemente son dependientes del lenguaje de programación.

Las convenciones más comunes hacen referencia a: nombres de variables, indentaciones, espaciado…

Bugs

Un bug es un error o un defecto en el software que hace que un programa funcione de forma incorrecta.

Complejidad ciclomática

Es una métrica de calidad software basada en el cálculo del número de caminos independientes que tiene nuestro código.

Cuanto más compleja sea la lógica de un código, más difícil será de entender, mantener y probar.

Comentarios

Los comentarios son añadidos usualmente con el propósito de hacer el código fuente más fácil de entender con vistas a su mantenimiento o reutilización.

Una mala o escasa documentación puede convertir el mantenimiento del código en una tarea muy costosa.

Al igual que ocurre con los tests, un gran porcentaje de comentarios no asegura calidad. Los comentarios deben ser buenos y aclaratorios explicando interfaces públicas, pero no lógica ni diseño.

Tests unitarios y de integración

Son una forma de comprobar el correcto funcionamiento de una unidad de código y de la integración de mismos.

Facilitan los cambios en la aplicación, ya que las pruebas nos aseguran que los nuevos cambios no han introducido errores en partes de código desarrolladas anteriormente y que están cubiertas por estos.

Por otro lado, documentan el código, siendo un libro abierto sobre el funcionamiento del código.

Cobertura de código

La cobertura de código es una medida que nos indica el porcentaje de código validado por los tests. Generalmente con una mayor cobertura aseguramos que no se introducen errores en una mayor parte del código, pero esto dependerá de la funcionalidad real que cubran los tests.

Documentación de arquitectura

No se preocupe si no tiene todavía una metodología , analizaremos su equipo, su tecnología, su presupuesto y sus herramientas actuales para proponerle la solución que mas se ajuste a sus necesidades. Existen muchas maneras de documentar, explicaremos uno de los más habituales usados en esta casa, los diagramas de arquitectura.

Los diagramas de arquitectura de software son una manera fantástica de comunicar cómo planea construir un sistema de software (diseño inicial) o cómo funciona un sistema de software existente (documentación retrospectiva, intercambio de conocimientos y aprendizaje).

Sin embargo, es muy probable que la mayoría de los diagramas de arquitectura de software que ha visto sean un lío confuso de cajas y líneas. Un desafortunado e involuntario efecto secundario del Manifiesto para el Desarrollo Ágil de Software es que muchos equipos han detenido o reducido sus esfuerzos de diagramación y documentación, incluyendo el uso de UML.

Ahora, estos mismos equipos tienden a confiar en diagramas ad hoc que dibujan en una pizarra o ensamblan utilizando herramientas de diagramación de propósito general, como Microsoft Visio. Ionut Balosin escribió el año pasado “The Art of Making Architectural Diagrams” (El arte de hacer diagramas arquitectónicos), que describe una serie de problemas comunes al hacerlo, relacionados con notaciones semánticas incomprensibles y poco claras.

Los diagramas ambiguos de arquitectura de software conducen a malentendidos, lo que puede ralentizar a un buen equipo. En nuestra industria, deberíamos esforzarnos por crear mejores diagramas de arquitectura de software. Después de años de crear software y trabajar con equipos de todo el mundo, he creado algo que llamo el “modelo C4”. C4 significa contexto, contenedores, componentes y código — un conjunto de diagramas jerárquicos que puede utilizar para describir la arquitectura de su software en diferentes niveles de zoom, cada uno útil para diferentes audiencias. Piensa en ello como Google Maps para tu código.

Pruebas de escalabilidad y rendimiento

Vea cómo funciona su aplicación web o aplicación en navegadores reales o dispositivos móviles bajo una carga de usuario simultánea pesada.

El equipo de Exceptia gestionará completamente la infraestructura de pruebas: no se requieren cuentas en la nube. Es bastante difícil administrar una plataforma web escalable, ya sea automatizada o manual, pero tratar de administrar también una plataforma de pruebas de carga escalable al realizar una prueba puede ser un gran dolor de cabeza. No desea preocuparse de si la plataforma de pruebas ha aumentado y apagado los nodos correctamente después de la prueba, y ciertamente no desea que el costo de los servidores en la nube huérfanos que se sigan ejecutando después de que termine una prueba.

Nosotros administraremos todos los aspectos de la nube durante una prueba, desde la creación de instancias de los servidores y la carga de los casos de prueba, hasta la agregación de los resultados de las pruebas y el cierre de los servidores. No es necesario que introduzca ninguna credencial de nube en el sistema y no se le cobrará ninguna tarifa oculta o adicional más allá del costo de la prueba de escalabilidad que solicitó.

Análisis de viabilidad del proyecto (feasibility study)

Es la primera fase de un proyecto y se basa en analizar si este sigue adelante. Este paso se realiza porque, a menudo, el beneficio que la empresa obtendría al implementar el proyecto es mayor que la inversión. Para investigar las posibilidades del proyecto, hay que tener en cuenta factores como el tiempo, los recursos y el coste.

El análisis de viabilidad del proyecto debe incluir:

Creación del registro de seguimiento del proyecto en un software empresarial.
Análisis previo del alcance del proyecto (se plantea qué alcance debe tener el proyecto, qué metodología se va a llevar a cabo, qué departamentos deben estar involucrados, etc.).
Análisis de los riesgos de ejecución del proyecto.
Análisis del beneficio y el coste previsto, la viabilidad de los plazos pactados y la calidad que se pretende.
Si el balance del análisis de viabilidad es positivo, se puede proceder a la segunda fase.

Planificación detallada del trabajo a realizar

El objetivo de esta fase es detallar todas aquellas tareas a realizar y los recursos necesarios. Si no se define con claridad, esto puede repercutir (muy) negativamente en la empresa. Para establecer estas tareas y recursos con la mayor precisión se debe:

Revisar el análisis del alcance del proyecto;
Realizar estimaciones de esfuerzo, costes y recursos;
Definir el plan de proyecto.
Si el proyecto sigue adelante, se debe redactar toda esta información en los términos de acuerdo.

Implementacion metodologías ágiles

Durante esta fase las empresas despliegan todo su know how. El know how es el conjunto de técnicas, formas de administrar los recursos y de gestionar los procesos. En castellano y para que lo entienda todo el mundo, es el conocimiento adquirido trabajando en un proyecto o empresa. Algunos softwares de gestión de proyectos te permiten crear automáticamente un informe. En esta fase suelen surgir los problemas. Las acciones que se realizan durante esta etapa son las de:

Establecer el entorno de trabajo (grupos y flujos de trabajo);
Asignar las tareas planificadas a los recursos disponibles;
Ejecutar las tareas planificadas;
Gestionar las peticiones de cambio.

Seguimiento y control del trabajo

Esta fase, junto con la anterior, supone una de las más importantes para el proyecto. En esta etapa se comprueba si se está cumpliendo toda la planificación y si se están superando todas las expectativas de calidad. De esta forma se puede responder de manera rápida y eficiente ante los problemas que surjan. Con un módulo de gestión de proyectos se puede realizar un seguimiento actualizado de los procesos, incluyendo el avance, los tiempos y los costes. En esta fase se realizan esencialmente cuatro tipos de actividades:

Seguimiento de tareas e hitos planificados;
Gestión de entregables (incluido control de la calidad);
Gestión de incidencias que han surgido y que pueden surgir durante el proceso (como por ejemplo, que un flujo de trabajo no esté bien relacionado o conectado);
Generación de informes de seguimiento (informes para los directores o jefes de proyecto informando sobre si el proyecto va según lo planificado).

Cierre del proyecto

Esta última fase consiste en evaluar y verificar que todo esté como debiera antes de cerrar el proyecto. El análisis de fallos del proyecto hará que en el futuro se tomen decisiones más realistas y seguras. Para llevar esta evaluación a cabo, se suele usar una checklist (o lista de control en español). Las tareas de esta etapa son:

Cierre formal del proyecto por parte de todos los involucrados (stakeholders);
Realización del backup (copia de seguridad) del proyecto;
Análisis de los resultados con respecto a las estimaciones iniciales;
Actualización de la base de conocimiento con todo lo aprendido.